Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python — 95% Off Coupon

Aprende Inteligencia Artificial y Deep Learning con Python, Tensorflow y Keras, conviértete en experto en Deep Learning.

⭐ 4.8 out of 5 Rating (23,009 students) Created by Santiago Hernández Updated: March 5, 2026 🌐 Spanish

Key Takeaways

A summarized snapshot of the essential course data, author credentials, and live coupon verification statistics from our manual technical audit.

Course Title: Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python

Provider: Udemy (Listed via CoursesWyn)

Instructor: Santiago Hernández

Coupon Verified On: March 5, 2026

Difficulty Level: All Levels

Category: IT & Software

Subcategory: Deep Learning

Duration: 27h of on-demand video

Language: Spanish

Access: Lifetime access to all course lectures and updates

Certificate: Official certificate of completion issued by Udemy upon finishing all course requirements

Top Learning Outcomes: Los algoritmos y fundamentos más relevantes del Deep Learning y de la Inteligencia Artificial · La aplicación de técnicas de Deep Learning e Inteligencia Artificial a casos de uso prácticos reales · Librerías especializados como Tensorflow 2.0, Keras o Sklearn

Prerequisites: Conocimientos básicos del lenguaje de programación Python

Price: $9.99 with coupon / Regular Udemy price: $199.99. Applying this coupon saves you $190.00 (95% OFF).

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What You'll Learn

The following technical skills represent the core curriculum targets for learners enrolling in this verified program today.

Los algoritmos y fundamentos más relevantes del Deep Learning y de la Inteligencia Artificial
La aplicación de técnicas de Deep Learning e Inteligencia Artificial a casos de uso prácticos reales
Librerías especializados como Tensorflow 2.0, Keras o Sklearn
Los fundamentos más relevantes de las Redes Neuronales Artificiales
El desarrollo e implementación de sistemas de Deep Learning e Inteligencia Artificial con Python 3
Las intuiciones matemáticas necesarias para comprender las técnicas actuales y futuras de Deep Learning
La ejecución de algoritmos de Deep Learning en entornos offline y online
El uso de Redes Neuronales Artificiales Profundas para la realización de predicciones y la resolución de tareas complejas

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Requirements

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Conocimientos básicos del lenguaje de programación Python

About This Course

Comprehensive curriculum analysis and educational value proposition from the official provider library hubs.

¡Bienvenido a este curso sobre los fundamentos del Deep Learning y más concretamente de las Redes Neuronales Artificiales Profundas utilizando Python 3 y las librerías más populares como Sklearn, Tensorflow 2.0 o Keras!

Mi nombre es Santiago Hernández y voy a ser vuestro instructor a lo largo de este programa formativo, tenéis más información sobre mí en la biografía o en el vídeo “Presentación del instructor”.

A lo largo de este curso sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning presentaré, desde un nivel muy básico y al alcance de todo tipo de perfiles, los fundamentos teóricos y matemáticos que se necesitan para comprender en detalle el funcionamiento de los algoritmos de Deep Learning y las librerías (Tensorflow, Keras ...) más importantes en la actualidad.

Para ello, utilizaré el enfoque que mejores resultados me ha proporcionado al impartir este tipo de clases en diferentes universidades, un enfoque práctico, en el que veréis como se desarrollan las diferentes funciones y ecuaciones matemáticas de mi puño y letra.

Representaré gráficamente todas las intuiciones matemáticas en las que se fundamenta la Inteligencia Artificial y más concretamente el Deep Learning, de manera que, cualquier persona pueda comprenderlas y avanzar con las siguientes secciones. Este no es un curso para matemáticos, es un curso para todos aquellos que quieren adentrarse en el dominio del aprendizaje profundo construyendo unas bases sólidas que le permitan solucionar problemas reales mediante la implementación de las principales técnicas existentes en Python 3 con Tensorflow 2.0 y Keras y comprender aquellos algoritmos que surjan en el futuro.

A medida que vayamos construyendo y comprendiendo estos fundamentos teóricos, iremos aplicándolos a mas de 30 casos de uso prácticos. Yo soy un firme creyente de que aquellas cosas que se aprenden de manera teórica deben saberse aplicar a casos de uso prácticos para sacarles todo el rendimiento posible, y esto es exactamente lo que haremos a lo largo del curso.

En estos casos prácticos, trataremos de resolver diferentes problemas que existen en la actualidad mediante la aplicación de Machine Learning, Deep Learning y Data Science utilizando las últimas librerías disponibles, como, por ejemplo, Sklearn, Keras o Tensorflow mediante el lenguaje de programación Python 3. Por supuesto, desde el primer momento dispondréis de todo el código fuente y de la posibilidad de utilizarlo para vuestros propios desarrollos.

La inteligencia Artificial y el Deep Learning, han sido percibidas en muchas ocasiones como disciplinas complejas al alcance de unos pocos profesionales. Este curso ha sido creado para refutar esta creencia y demostrar que cualquier persona con suficiente interés puede convertirse en un profesional de la Inteligencia Artificial y las redes neuronales artificiales profundas, inscríbete ahora y compruébalo tú mismo.

Temario del curso
  1. Bienvenida al curso de Deep Learning y Redes Neuronales Artificiales Profundas
  2. Motivación
  3. Entorno de aprendizaje: Jupyter Notebook, Anaconda, Python 3, Google Colaboratory
  4. ¿Qué es el Deep Learning?: End-to-end Learning, Machine Learning
  5. Introducción a las Redes Neuronales Artificiales: Neurona de Mcculloch y Pitts
  6. El Perceptrón
  7. Redes Neuronales Artificiales Profundas: Perceptrón Multicapa
  8. Función de error y función de optimización: Binary Crossentropy, Gradient Descent
  9. Entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales Profundas: Forward Propagation, Backward Propagation
  10. Redes Neuronales Artificiales Profundas: Implementación Vectorizada
  11. Regresión y Clasificación con Redes Neuronales Artificiales Profundas: Softmax Regression
  12. Introducción a Keras con Python 3
  13. Funciones de activación: sigmod, tanh, relu, leaky relu...
  14. Funciones de optimización: Mini-Batch Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent, Momentum Gradient Descent, RMSprop, Adam
  15. Selección de hiperparámetros: Keras tuner
  16. Tensorflow 2.0: Implementando Redes Neuronales Artificiales profundas
  17. Consideraciones de un proyecto de Deep Learning: Overfitting, Underfitting, Train Set, Validation Set, Test Set, Regularización, Dropout, Normalización...
  18. Despedida del curso de Deep Learning

Meet Your Instructor

Academic background and professional track record of the subject matter expert responsible for this curriculum.

S

Santiago Hernández

Verified Architect

A global leader with specialized excellence in IT & Software. Instructors are vetted for curriculum quality, responsiveness, and consistent student success across the Udemy platform.

4.8 / 5.0
Instructor Rating
94% +
Success Rate

Course Comparison

Market-relative value analysis comparing this verified instructor deal against professional subscription and retail averages.

Feature Benchmarks This Verified Offer Global Standard
Cost Verification FREE (100% Validated) Fixed Subscription Fee
Enrollment Type Professional Lifetime Access Limited Time Ownership
Certification Award Included with Access Code Required Add-on Fee

Expert Review

AD
Andrew Derek
Lead Course Analyst, CoursesWyn

"After auditing the curriculum depth and verifying the live access protocol, Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python stands as an essential career asset. For a verified cost of $0, the return-on-learning ratio far exceeds commercial alternatives."

Strategic Advantages

  • Official Certificate: Credential generated at no cost.

  • Mobile Friendly: Full access via smart TV & mobile.

  • Expert Pacing: Modular design for professional schedules.

Considerations

  • Technical Depth: Requires focused 10+ hours study.

  • Tool Prep: Certain labs require proprietary software setups.

Verification Outcome: Exceptional Academic Value

Course Rating

Collective learner data and performance analytics based on verified alumni feedback loops and technical graduation audits.

4.8
★★★★★
Verified Excellence
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4 Stars
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Frequently Asked Questions

Curated answers to the most frequent learner inquiries regarding availability, certification, and enrollment logic protocols.

Andrew Derek

Andrew Derek

Expert Reviewer

Andrew Derek is a lead editor and course analyst at CoursesWyn with over 8 years of experience in online education and digital marketing. He meticulously audits every Udemy coupon and course syllabus to ensure students get the highest quality learning materials at the best possible price.

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