Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z90% OFF Discount Coupon

Odkryj potęgę Machine Learning: Kompletny Bootcamp - od podstawowych koncepcji do zaawansowanych algorytmów!

4.7 out of 5
3,842 students
Created by Paweł Krakowiak
Polish
Updated January 2026

Quick Facts — Course Summary

Here's a quick overview of everything you need to know about Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z before you enroll:

Course Name: Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
Platform: Udemy
Instructor: Paweł Krakowiak
Coupon Last Verified: January 29, 2026
Level: All Levels
Topic: Development
Subtopic: Machine Learning
Total Time: 11h of video content
Language: Polish
Access Type: Unlimited lifetime access + updates
Certificate: Included upon completion from Udemy
Main Skills: wprowadzenie do uczenia maszynowego · biblioteki Python dla uczenia maszynowego · przepływ pracy przy tworzeniu modeli uczenia maszynowego
Requirements: Ukończone kursy ze ścieżki Python Developer na tym koncie instruktorskim · Ukończone kursy ze ścieżki Data Scientist na tym koncie instruktorskim
Current Price: $9.99 (was $99.99). You save $90.00 with 90% discount.
How to Apply: Click the coupon button to activate your discount automatically
💡
Tip:For best results, apply the coupon in a regular browser window rather than incognito/private mode.

Skills You'll Master

By the end of Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z, you'll have these practical skills:

wprowadzenie do uczenia maszynowego .
biblioteki Python dla uczenia maszynowego .
przepływ pracy przy tworzeniu modeli uczenia maszynowego .
przetwarzanie i przygotowanie danych do modelu .
zbiór treningowy, walidacyjny i testowy .
problemy regresji i klasyfikacji .
regresja liniowa, wielomianowa i drzewa decyzyjnego .
regresja logistyczna, algorytm K-najbliższych sąsiadów, drzewo decyzyjne, las losowy, SVM, Naive Bayes .
ocena i optymalizacja modeli - walidacja krzyżowa, przeszukiwanie siatki (grid search) .
niedouczenie i przeuczenie .
3 x case studies.

What You Need Before Starting

Before enrolling in Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z, make sure you have:

Ukończone kursy ze ścieżki Python Developer na tym koncie instruktorskim
Ukończone kursy ze ścieżki Data Scientist na tym koncie instruktorskim
Podstawy matematyki
Motywacja do nauki i analityczne myślenie

About This Udemy Course

The following is the full official course description for Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z as published on Udemy by instructor Paweł Krakowiak:

Czy chcesz opanować uczenie maszynowe w praktyce, wykorzystując język Python i popularne biblioteki takie jak scikit-learn, pandas i matplotlib? Ten kurs to kompleksowe wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego – od podstaw po bardziej zaawansowane techniki.

Ten kurs został zaprojektowany z myślą o osobach początkujących i średniozaawansowanych, które chcą zdobyć solidne podstawy w uczeniu maszynowym (machine learning) oraz zrozumieć, jak budować modele predykcyjne na prawdziwych danych. Przejdziesz krok po kroku przez cały proces tworzenia modelu: od przygotowania danych, przez eksploracyjną analizę danych, wybór modelu, trenowanie, walidację, aż po ocenę jego skuteczności i interpretację wyników.

W trakcie kursu nauczysz się między innymi:
  • Czym jest uczenie nadzorowane i jakie są jego typy (regresja i klasyfikacja)
  • Jak działają popularne algorytmy: regresja liniowa, regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, Random Forest, KNN, SVM
  • Jak korzystać z biblioteki scikit-learn do implementacji modeli
  • Jak przeprowadzać inżynierię cech i przetwarzanie danych
  • Jak unikać przeuczenia (overfittingu) i jak oceniać skuteczność modelu
  • Dzięki wielu ćwiczeniom praktycznym oraz projektom opartym na realnych zbiorach danych, zdobędziesz nie tylko teoretyczną wiedzę, ale przede wszystkim praktyczne umiejętności potrzebne na rynku pracy. Dołącz do kursu i rozpocznij swoją przygodę z Machine Learning już dziś!
Uczenie nadzorowane – Gdy dane uczą z pomocą etykiet

Uczenie nadzorowane to jedna z głównych metod uczenia maszynowego, w której model uczy się na podstawie danych wejściowych oraz odpowiadających im etykiet (czyli oczekiwanych wyników). Celem jest nauczenie modelu przewidywania lub klasyfikacji nowych, nieznanych danych na podstawie wzorców wykrytych w danych treningowych. Technika ta znajduje zastosowanie między innymi w rozpoznawaniu obrazów, analizie tekstu, prognozowaniu czy wykrywaniu oszustw.

Compare Similar Courses

This section allows you to compare the current course with similar options to help you make an informed decision by evaluating prices, ratings, and key features side by side.

Compare prices and features to find the best deal for your learning needs

Is the Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z Coupon Worth It?

Expert review by Andrew Derek, Lead Course Analyst at CoursesWyn.Last updated: January 29, 2026.

Based on analysis of the curriculum structure, student engagement metrics, and verified rating data, Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z is a high-value resource for learners seeking to build skills inDevelopment. Taught by Paweł Krakowiak on Udemy, the 11h course provides a structured progression from foundational concepts to advanced techniques— making it suitable for learners at all levels. The current coupon reduces the price by 90%, from $99.99 to $9.99, removing the primary financial barrier to enrollment.

What We Like (Pros)

  • Verified 90% price reduction makes this course accessible to learners on any budget.
  • Aggregate student rating of 4.7 out of 5 indicates high learner satisfaction.
  • Strong enrollment base with over 3,842 students demonstrates course popularity and trust.
  • Includes an official Udemy completion certificate and lifetime access to all future content updates.

!Keep in Mind (Cons)

The following limitations should be considered before enrolling in Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z:

  • The depth of Development coverage may be challenging for absolute beginners without the listed prerequisites.
  • Lifetime access is contingent on the continued operation of the Udemy platform.
  • Hands-on projects and quizzes require additional time investment beyond video watch time.
Final Verdict: Worth It
This course offers exceptional value with current pricing

Course Rating Summary

Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z Course holds an aggregate rating of 4.7 out of 5 based on 3,842 student reviews on Udemy.

4.7
★★★★★
3,842 Verified Ratings
5 stars
75%
4 stars
15%
3 stars
6%
2 stars
2%
1 star
2%

* Rating distribution is approximated from the aggregate score. Sourced from Udemy.

Instructor Profile

The following section provides background information on Paweł Krakowiak, the instructor responsible for creating and maintaining Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z on Udemy.

Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z is taught by Paweł Krakowiak, a Udemy instructor specializing in Development. For the full instructor biography, professional credentials, and a complete list of their courses, visit the official instructor profile on Udemy.

Instructor Name: Paweł Krakowiak
Subject Area: Development
Teaching Approach: Practical, project-based instruction focused on real-world application of Development skills.

Frequently Asked Questions

The following questions and answers cover the most common queries about Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z, its coupon code, pricing, and enrollment process.

About the Author

AD

Andrew Derek

Lead Course Analyst at CoursesWyn with 8+ years of experience evaluating online learning platforms. I've analyzed 500+ Udemy courses and helped thousands of learners choose the right courses for their career goals.

4.8/5 Rating
Trusted by 10K+ Students

Explore More Resources

Discover related content and navigation options for Development:

More Development Courses You Might Like

Similar Udemy courses in Development with verified coupons: