What's the total duration of "Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python"?

This training contains 30h 30m of video lessons that you can watch on-demand. Once enrolled, you'll have unlimited lifetime access to revisit any section whenever you want.

Are there any prerequisites before enrolling?

Before starting, you should be familiar with: Conocimientos básicos sobre el lenguaje de programación Python. These basics will help you follow along with the lessons more effectively.

Can I add this course completion to my LinkedIn profile?

Absolutely! After finishing all modules, you'll receive an official certificate from Udemy. You can download it as a PDF and upload it directly to LinkedIn, your resume, or portfolio to showcase your new skills.

Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python — 95% OFF Discount Coupon

Name: Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python
Price: 9.99 USD
Availability: InStock
Rating: 4.7 (23181 reviews)

Aprende Machine Learning y Data Science con Python, ¡conviértete en un experto en Machine Learning con Python!

★4.7 out of 5

23,181 students

Created by Santiago Hernández

Spanish

Updated May 2026

Quick Facts — Course Summary

Here's a quick overview of everything you need to know about Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python before you enroll:

•Course Name: Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python

•Platform: Udemy

•Instructor: Santiago Hernández

•Coupon Last Verified: May 11, 2026

•Level: Advanced

•Topic: IT & Software

•Subtopic: Machine Learning

•Total Time: 30h 30m of video content

•Language: Spanish

•Access Type: Unlimited lifetime access + updates

•Certificate: Included upon completion from Udemy

•Main Skills: Los algoritmos y fundamentos más relevantes del Machine Learning · La aplicación de técnicas de Machine Learning a casos prácticos reales · El desarrollo e implementación de sistemas de Machine Learning con Python

•Requirements: Conocimientos básicos sobre el lenguaje de programación Python

•Current Price: $9.99 (was $199.99). You save $190.00 with 95% discount.

•How to Apply: Click the coupon button to activate your discount automatically

💡

Tip:For best results, apply the coupon in a regular browser window rather than incognito/private mode.

Skills You'll Master

By the end of Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python, you'll have these practical skills:

✓Los algoritmos y fundamentos más relevantes del Machine Learning .

✓La aplicación de técnicas de Machine Learning a casos prácticos reales .

✓El desarrollo e implementación de sistemas de Machine Learning con Python .

✓Las intuiciones matemáticas necesarias para comprender las técnicas actuales y futuras de Machine Learning .

✓Las técnicas necesarias para crear un proyecto real completo de Machine Learning utilizando Python .

✓La ejecución de algoritmos de Machine Learning en entornos offline y online .

✓La aplicación de técnicas de Machine Learning a problemas reales dentro del dominio de la Ciberseguridad .

✓El uso de algoritmos de Machine Learning para la realización de predicciones y la resolución de tareas complejas.

What You Need Before Starting

Before enrolling in Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python, make sure you have:

•Conocimientos básicos sobre el lenguaje de programación Python

About This Udemy Course

The following is the full official course description for Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python as published on Udemy by instructor Santiago Hernández:

¡Hola a todos y bienvenidos a este curso sobre los fundamentos del Machine Learning y su aplicación en la solución de problemas reales mediante el uso de Python 3!

Mi nombre es Santiago Hernández y voy a ser vuestro instructor a lo largo de este programa formativo, tenéis más información sobre mí en la biografía o en el vídeo “Presentación del instructor”.

A lo largo de este curso sobre Machine Learning y Data Science presentaré, desde un nivel muy básico y al alcance de todo tipo de perfiles, los fundamentos teóricos y matemáticos que se necesitan para comprender en detalle el funcionamiento de los algoritmos de aprendizaje automático y las técnicas de ciencia de datos más importantes en la actualidad.

Para ello, utilizaré el enfoque que mejores resultados me ha proporcionado al impartir este tipo de clases en diferentes universidades, un enfoque práctico, en el que veréis como se desarrollan las diferentes funciones y ecuaciones matemáticas de mi puño y letra.

Representaré gráficamente todas las intuiciones matemáticas en las que se fundamenta el Machine Learning, de manera que, cualquier persona pueda comprenderlas y avanzar con las siguientes secciones. Este no es un curso para matemáticos, es un curso para todos aquellos que quieren adentrarse en el dominio del aprendizaje automático aprendiendo unas bases sólidas que le permitan solucionar problemas reales mediante la implementación en Python 3 de las principales técnicas existentes y comprender aquellos algoritmos que surjan en el futuro.

A medida que vayamos construyendo y comprendiendo estos fundamentos teóricos, iremos aplicándolos a casos de uso prácticos en los que utilizaremos conjuntos de datos reales. Yo soy un firme creyente de que aquellas cosas que se aprenden de manera teórica deben saberse aplicar a casos de uso prácticos para sacarles todo el rendimiento posible, y esto es exactamente lo que haremos a lo largo del curso. En estos casos prácticos, trataremos de resolver diferentes problemas que existen en la actualidad mediante la aplicación de Machine Learning y Data Science en dominios tan interesantes como la Ciberseguridad utilizando el lenguaje de programación Python 3. Por supuesto, desde el primer momento dispondréis de todo el código fuente y de la posibilidad de utilizarlo para vuestros propios desarrollos.

La inteligencia Artificial y más concretamente el Machine Learning, ha sido percibida en muchas ocasiones como una disciplina compleja al alcance de unos pocos profesionales. Este curso ha sido creado para refutar esta creencia y demostrar que cualquier persona con suficiente interés puede convertirse en un profesional del aprendizaje automático, inscríbete ahora y compruébalo tú mismo.

Temario del curso

Bienvenido al curso: Machine Learning desde cero. Proyectos reales en Python 3
Machine Learning: Contexto y Motivación
Introducción y creación el entorno de aprendizaje para Python 3: Jupyter Notebook, Jupyter Lab, Google Colaboratory, Numpy, Pandas, Matplotlib
¿Qué es el Machine Learning?: Aprendizaje Supervisado, Aprendizaje no Supervisado, Aprendizaje Online, Aprendizaje Batch, Aprendizaje basado en Instancias, Aprendizaje basado en Modelos
Regresión y Clasificación: Regresión Lineal, regresión Logística
Creación de un proyecto de Machine Learning: Visualización del conjunto de datos, Overfitting, Underfitting, Evaluación, Selección del modelo
Support Vector Machines (SVM): Hard Margin Classification, Soft Margin Classification, Modelo Lineal, Kernels
Árboles de decisión y conjuntos de árboles: Árbol de decisión, Gini Impurity, Ensemble Learning, Bagging, Pasting, Boosting, Stacking, Random Forests
Selección y Extracción de características
Algoritmos de Clustering: Kmeans, Dbscan, Purity Score, Silhouette coefficient, Calinski & Harabasz index
Algoritmos de Machine Learning basados en probabilidad: Teorema de Bayes, Naive Bayes, Bernoulli Naive Bayes, Gaussian Naive Bayes
Algoritmos de Machine Learning para la detección de anomalías: Gaussian distribution, Multivariate Gaussian distribution, Random Forest
Redes Neuronales Artificiales y Deep Learning: Threshold Logic Unit, Percetrón, Perceptrón Multicapa, Redes Neuronales Profundas
Despedida del curso: Machine Learning desde cero. Proyectos reales en Python 3

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Is the Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python Coupon Worth It?

Expert review by Andrew Derek, Lead Course Analyst at CoursesWyn.•Last updated: May 11, 2026.

Based on analysis of the curriculum structure, student engagement metrics, and verified rating data, Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python is a high-value resource for learners seeking to build skills inIT & Software. Taught by Santiago Hernández on Udemy, the 30h 30m course provides a structured progression from foundational concepts to advanced techniques— making it suitable for learners at all levels. The current coupon reduces the price by 95%, from $199.99 to $9.99, removing the primary financial barrier to enrollment.

✓What We Like (Pros)

Verified 95% price reduction makes this course accessible to learners on any budget.
Aggregate student rating of 4.7 out of 5 indicates high learner satisfaction.
Strong enrollment base with over 23,181 students demonstrates course popularity and trust.
Includes an official Udemy completion certificate and lifetime access to all future content updates.

!Keep in Mind (Cons)

The following limitations should be considered before enrolling in Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python:

The depth of IT & Software coverage may be challenging for absolute beginners without the listed prerequisites.
Lifetime access is contingent on the continued operation of the Udemy platform.
Hands-on projects and quizzes require additional time investment beyond video watch time.

Final Verdict: Worth It

This course offers exceptional value with current pricing

✓

Course Rating Summary

Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python Course holds an aggregate rating of 4.7 out of 5 based on 23,181 student reviews on Udemy.

4.7

★★★★★

23,181 Verified Ratings

5 stars

75%

4 stars

15%

3 stars

2 stars

1 star

* Rating distribution is approximated from the aggregate score. Sourced from Udemy.

Instructor Profile

The following section provides background information on Santiago Hernández, the instructor responsible for creating and maintaining Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python on Udemy.

Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python is taught by Santiago Hernández, a Udemy instructor specializing in IT & Software. For the full instructor biography, professional credentials, and a complete list of their courses, visit the official instructor profile on Udemy.

•Instructor Name: Santiago Hernández

•Subject Area: IT & Software

•Teaching Approach: Practical, project-based instruction focused on real-world application of IT & Software skills.

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Frequently Asked Questions

The following questions and answers cover the most common queries about Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python, its coupon code, pricing, and enrollment process.

About the Author

Andrew Derek

Lead Course Analyst at CoursesWyn with 8+ years of experience evaluating online learning platforms. I've analyzed 500+ Udemy courses and helped thousands of learners choose the right courses for their career goals.

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